数据统计 两图谱 BI
书目图谱 解读图谱 数据统计 使用指南
先看全库结构对比图(节点 / 工具类型 / 关系边量),再按月份深挖四问覆盖、工具转向与 Top。 覆盖率按政策计数,边量按关系边计数,二者口径不同。
新手术语说明 · 第一次看图谱请先读

两张图分别看什么

书目图谱
回答「谁发了什么、从哪发布」。节点主要是发文单位、政策、来源;关系是「发文」「来自」。
解读图谱
回答「政策在推什么」。在同一批政策上,再连出问题、目标、工具、作用对象,以及政策之间的上下位谱系(落实/修订等)。
数据统计(本页)
把两张图里的节点、边、覆盖情况做成图表,方便看缺口与转向;不是画布上的关系网本身。

节点(图上的圆点)

政策
一份政策文件(标题、文号、发布日期等)。两张图都以政策为中心。
发文单位
谁印发这份政策(部委、地方厅局等)。只在书目图里重点出现。
来源
政策从哪个网站/渠道收录。只在书目图里重点出现。
问题
政策想回应的痛点或议题,例如「物流成本偏高」。关系名:解决问题
目标
政策追求的方向或结果,例如「优化交通基础设施建设」。不同文件若表述相同会归并成同一个目标节点。关系名:追求目标
工具
为实现目标采取的手段类型,如补贴、规划、准入、基建等。关系名:使用工具;还可带「工具类型」标签
作用对象
政策主要作用到谁/什么,例如「冷链物流企业」「交通基础设施建设者」。关系名:作用对象

释义四问(解读的核心)

后台给每份政策做释义时,尽量回答四个问题——对应四条从政策指出的关系:

  • 解决问题:在应对什么问题?
  • 追求目标:想达到什么目标?
  • 使用工具:用了什么政策工具/手段?
  • 作用对象:主要作用到谁?
四问齐全
同一份政策上面四条关系都有。齐全率低,说明很多政策还没标全(尤其「问题」常缺)。
藉工具推进
可选关系:某个目标主要靠哪种工具去推进(目标→工具),不是政策直接发出的边。
谱系关系
政策与政策之间的上下位,如落实、修订、替代、引用、地方配套。

容易混淆的三个数

覆盖率
「有多少份政策至少挂上了某一问」。分母是政策总数。例:追求目标 87% ≈ 每 100 份政策里有 87 份标了目标。
边量 / 关系边
「这种关系一共有多少条连线」。一份政策可以连多个目标,所以边量往往大于覆盖人数。例:342 份政策标了问题,但可能有 697 条「解决问题」边。
入度
「有多少份政策连到某一个目标/工具/对象」。排行榜右侧数字、灰色比例条都是入度;条长相对本列第 1 名。

其它常用词

共指
多份政策共同指向同一个目标或问题。入度越高,说明该方向越「被反复提及」。
邻域 / 跳
点开某个节点后,图上只保留与它直接相关(1 跳)或再延伸一层(2 跳)的内容,避免一次画出全库。
工具类型
对工具节点的分类:基建、补贴、规划、标准、准入、试点、考核、其它。本页「工具类型结构」按这些分类统计「使用工具」边的占比。
工具转向
按发布月份看各类工具边的多少/占比是否变化,用来观察政策手段组合有没有随时间变。
战略 / 操作目标
目标的层级:战略偏方向性总目标;操作偏可落地的阶段性目标。
Top
按入度从高到低取前若干名(本页多为前 20)。
更完整的操作说明见 使用指南;在图上点节点可看详情与邻边。 本页上方是全库总览,下方图表会随「起始月 / 结束月」筛选变化。
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